教育经历

软件工程硕士

西北师范大学 - 计算机科学与工程学院

主研方向为文本挖掘、自然语言处理

2021.9-2024.6

软件工程学士(专业第一)

重庆三峡科技大学 - 计算机科学与工程学院

大学生科技协会会长、团委科创部部长

2017.9-2021.6


专业技能

Java

  • 熟练使用Java编程语言,熟悉面向对象编程思想、常用设计模式、多线程、JVM、数据结构、算法;
  • 熟悉OSI七层模型和TCP/IP四层体系分层结构,熟悉常用网络协议;
  • 熟悉SSM、SpringBoot等主流开发框架的使用、原理及实现机制,熟悉SpringCloud微服务系列组件;
  • 熟悉MySQL数据库,了解数据库设计原则,有数据库优化经验;
  • 熟悉Redis,RabbitMQ,ElasticSearch等中间件,了解分布式环境下缓存、消息、搜索、部署等机制;
  • 熟悉Linux操作系统,拥有在Linux系统部署项目和测试项目的经验;
  • 熟悉Nginx服务器技术,熟悉Docker容器技术、熟悉Git、Maven等项目开发工具的使用;
  • Python

  • 熟悉Python编程语言,熟悉数据挖掘、机器学习和人工智能相关技术,硕士阶段研究方向为文本挖掘、自然语言处理。

  • 工作经验

    信息科技部-项目管理岗

    遂宁银行股份有限公司

    2025.1-至今

    2024.8-12

    系统运维实习生

    甘肃同兴智能科技发展有限责任公司

    接触网上国网信息系统,负责服务器的日常维护和管理,包括配置、监控、日志巡检等

    1. 熟悉项目验收流程,撰写共3个月的运维计划、运维服务方案、工作总结报告、运维巡检报告等;
    2. 熟悉数据库的运维方式,对MySQL进行配置、备份、恢复和优化,巡检数据库日志;
    3. 熟悉公司内部的运维管理流程,包括网络流量监控、定期机房巡检等工作。

    2023.4-2023.8


    项目经验

    每日点评

    应用技术:Spring、SpringMVC、SpringBoot、MyBatisPlus、MySQL、Redis、Nginx

    该项目是一个基于Java的点评类项目,具有短信登录、用户点评、商品秒杀、好友关注等功能。用户可以浏览推荐内容,查看商家详情、评价以及博客,抢购商家发布的秒杀商品。个人主要工作如下:

    1. 使用Redis缓存商品信息,实现分布式锁,解决缓存击穿、超卖以及一人一单等问题;
    2. 使用Redis以异步方式优化商品秒杀。系统吞吐量相较同步秒杀方式提升约30%;
    3. 使用Redis统计独立访客量,测试环境下100W条用户记录内存占用仅0.02M,误差率仅0.002%。

    2023.7-2023.9

    校园外卖管理系统

    项目链接:http://www.benbenking.com/dist/index.html

    应用技术:Spring、SpringBoot、MyBatisPlus、MySQL、Redis、Nginx

    本项目是一个基于Java的餐饮管理系统,包括系统管理后台和用户端两部分。系统管理后台可以对餐厅的分类、菜品、套餐、订单、员工等进行管理和维护。用户端可以在线浏览菜品、添加购物车、下单等。个人主要工作如下:

    1. 根据接口文档,完成对前端数据的接收、处理、返回,完成数据库数据的读取与改写等功能;
    2. 优化数据库,实现MySQL主从复制和读写分离,提高读写性能;
    3. 编写Shell脚本,将项目部署到云服务器,提供公网访问,实现稳定运行。

    2023.4-2023.6

    基于多粒度图与注意力机制的半监督短文本分类

    项目开源地址:https://gitee.com/You_Ben/mg-gat

    应用技术:Python、Pands、Numpy、Pytorch、Transformers

    本项目是一个基于深度学习技术的模型,用于完成自动化的短文本分类任务,在公测数据集上的实验结果表明取得了最好的效果。该项目现已申请到校级资助,并已转换为学术论文成果。个人主要工作如下:

    1. 搭建模型,完成目标任务,攥写期刊论文。
    2. 以第一作者发表中文核心期刊论文,并申请获得校级资助项目

    2022.11-2023.6

    跨境电信网络团伙识别预警系统: 以缅甸北部电信网络诈骗为例

    本项目获得"兆易创新杯"第十八届中国研究生电子设计竞赛西北赛区二等奖。

    应用技术:Python、Pands、Numpy、Pytorch

    本项目是一个基于深度学习技术的模型,从技术层面实时监测可疑受骗人员与跨境电信网络诈骗犯罪团伙的联系,动态分析可疑受骗人员的流动走向,构建基于跨境电信网络诈骗团伙的动态识别预警框架。个人主要工作如下:

    1. 使用Pytorch搭建深度学习模型,负责构建可疑受骗人员与跨境电信网络诈骗犯罪团伙的知识图谱;
    2. 使用GNN建模社区成员间的连接关系获取图的拓扑结构,利用嵌入技术获得社区成员嵌入表示。

    2023.4-2023.7

    基于深度语义感知异构超图网络的引文推荐研究

    本项目获得西北师范大学2022年研究生二等科研资助项目。

    应用技术:Python、Pands、Numpy、Pytorch、Transformers

    本项目是一个基于深度学习技术的模型,针对引文推荐,根据作者所写的上下文,再加上已有研究成果,自动推荐作者可能需要的引用文献的一项任务,本项目研究瞄准人工智能方向,在为引文推荐提供参考、关键模型设计等方面同时发力。个人主要工作如下:

    1. 深度学习框架Pytorch关键技术的选取,搭建神经网络模型;
    2. 负责文本数据增强模型,建立文本实体与概念的知识图谱,与大规模预训练语言模型获得的文本初始表征相结合,获得丰富的文本信息语义表示。

    2023.4-2023.6

    2025的目标进度

    回成都

    100% Complete (success)

    读10本书(6/10)

    85% Complete

    增肌5kg(0/5)

    60% Complete (warning)

    去两座城市(1/2)

    30% Complete (danger)

    所获荣誉

  • 第十八届中国研究生电子设计竞赛西北赛区二等奖 2023.7
  • 国家励志奖学金 2019.12
  • 重庆志愿服务先进个人 2020.6
  • 三好学生 2019.12
  • 科技活动十佳个人 2019.6
  • 优秀共青团员 2019.5
  • 优秀学生干部 2019.5
  • 三好学生 2019.1
  • 青年志愿者先进个人 2019.1
  • 学业一等奖学金 2019.4
  • 学业一等奖学金 2019.10

  • 论文发表

    《Dual-View Graph Convolutional Network for Multi-Label Text Classification》

    Applied intelligence

    You Ben, Li Xiaohong, Peng Qixuan, Feng Shaojie

    SCI 2区期刊

    摘要

    Multi-label text classification aims to assign the most relevant set of labels to a given document. To build a efficient classifier, capturing the potential relatedness among labels to improve classification performance remains challenging in addition to requiring efficient document representation. In this paper, we propose a novel dual view graph convolutional neural network model.

    《基于多粒度图与注意力机制的半监督短文本分类》

    计算机工程

    游奔,李晓红,姚锦,冯绍杰

    中文核心期刊 2023-8

    摘要

    短文本语义稀疏模糊、蕴含信息不足,表达不规则等缺陷给短文本分类任务带来了极大的挑战;且现有短文本分类方法忽略词项间的交互信息,不能充分挖掘隐含的语义信息,导致分类效率低下。针对上述问题,提出了一种基于多粒度图与注意力机制的半监督短文本分类模型MgGAt。

    《Combining Hierarchical Graphs and Dual Attention to Classify Short Text》

    IJCNN2023

    Ben You, Xiaohong Li, Shaojie Feng, Xingjun Guo

    CCF-C国际学术会议 2023-6

    摘要

    In this paper, we proposed a semi-supervised short text classification model combining hierarchical graphs and dual attention.

    《Using Multi-level Attention Based on Concept Embedding Enrichen Short Text to Classification》

    Conference on Intelligent Information Processing

    Ben You, XiaoHong Li, QiXuan Peng and RuiHong Li

    EI 国际学术会议 2022-1

    摘要

    Aiming at the defects of short text, which lack context information and weak ability to describe topic, this paper proposes an attention network based solution for enriching topic information of short text, which can leverage both text information and concept embedding to represent short text.